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F同學來自上海一所985大學生物專業。為了有更好的職業發展決定出國讀研，出國留學申請成功拿到世界排名第8的新加坡國立大學碩士offer，下面一起看看詳情吧。

【25Fall優越學員錄取概況】

背景學校：海外本科

均分/GPA：3.4/4.0

背景專業：CS計算機科學

錄取院校及專業：

新加坡國立大學-MSc in Data Science and Machine Learining

新加坡國立大學(NUS)的數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一個跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學和人工智能領域的未來領導者。本課程由理學院數學系與統計與數據科學系和計算機學院計算機科學系合作開辦。

在新加坡國立大學數據科學和人工智能領域的領先研究人員以及行業數據科學家的支持下，該課程的課程提供了全面的跨學科教育。課程涵蓋計算機科學、數學和統計學等基礎學科，以及機器學習和人工智能等專業領域。

數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一個跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學和人工智能領域的未來領導者。課程涵蓋計算機科學、數學和統計學等基礎學科，以及機器學習和人工智能等專業領域。

入讀數據科學及機器學習理學碩士課程的學生須閱讀及通過課程列表中的五門核心科目和五門選修科目(共40學分)。

二、申請要求

申請要求：擁有定量科學(如數學、統計學和物理學)、工程學或計算機科學的學士(榮譽)學位或四年制學士學位或同等學歷。

語言要求：托福：85，雅思：6.0(總分)

這個項目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學，專業計算機、數學、統計為主，都有科研/實習經歷，大部分同學有G。

三、院校介紹

新加坡國立大學創立于1905年，是亞洲首屈一指的世界級頂尖大學。作為新加坡歷史最悠久的高等學府，NUS擁有16個學院和學部，分布在肯特崗、武吉知馬和歐南園三大校區。

大學以"培養未來領袖和全球公民"為使命，推行跨學科教育模式，提供超過200個本科和研究生課程。核心排名：

??2026 QS排名 No.8

??2025-2026 U.S.News排名 No.20

??2025 THE泰晤士排名 No.17

??2024 ARWU軟科排名 No.68